Прогнози та експерименти

Два інструменти: зазирнути вперед і перевірити зміну

Прогноз показує, куди рухаються кліки, за власною історією ресурсу. Експерименти порівнюють групи сторінок, щоб зрозуміти, чи зсунула їх зміна. Прогноз дає базову лінію, з якою звіряють факт; експеримент дає структуроване порівняння до й після. Ні те, ні інше саме по собі не доводить причину.

Прогноз: як будується базова лінія

1. Завантажте історію. «Завантажити дані за 16 місяців» отримує кліки Search Console, або завантажте CSV зі стовпцями date,sessions. Сторінка зазначає, що це кліки Search Console, а не сесії; для справжніх сесій експортуйте GA4 у CSV. Найкращий результат дає історія від 12 до 36 місяців.
2. Виберіть гранулярність. За тижнями більше точок; за місяцями потрібно менше. Потрібно щонайменше 13 тижневих або 6 місячних періодів, перший і останній неповні періоди відкидаються.
3. Приберіть сезонність. Сезонні індекси порівнюють кожен період із центрованим ковзним середнім; індекс вище 1,0 позначає період вище середнього.
4. Підберіть тренд. Будуються лінійна, поліноміальна й логарифмічна моделі, а за додатних значень ще й експоненційна та степенева. «Auto (Best Fit)» вибирає найбільший R².
5. Спроєктуйте й поверніть сезонність. Тренд продовжується вперед, і сезонні індекси повертаються. Горизонт за замовчуванням — 52 тижні або 12 місяців.

Припущення зростання та виручка

Графік показує факт, базову лінію, прогноз зростання й тренд, а панель деталей — вибрану модель, усі моделі за R² та сезонні індекси. Експорт у CSV, HTML або PNG.

Чого прогноз не вміє

• Він продовжує минуле. Оновлення Google, міграція чи зміна бізнесу ламають закономірність.
• Високий R² — не точність. Він вимірює відповідність історії, а не майбутню помилку.
• Виручка — арифметика. Вона множить прогноз на введені вами конверсію й чек.

Збережіть прогноз як базову лінію й регулярно порівнюйте з фактом; розбіжність означає, що умови змінилися.

Експерименти: порівняння груп сторінок

1. Задайте групи. Завантажте CSV зі стовпцями url і group (наприклад, A, B, C, D), або дозвольте інструменту запропонувати групи за шляхом URL, або створіть випадковий A/B-спліт серед придатних сторінок.
2. Задайте пороги для спліту: мінімум кліків, мінімум показів і максимальна позиція. Включаються лише сторінки, що їм відповідають.
3. Перегляньте, назвіть і збережіть. За бажання задайте дату початку. Групи й дата початку зберігаються окремо для проєкту.
4. Прочитайте результат. Графік показує зростання кожної групи, поточний період проти рівного попереднього, а таблиця — кліки, попередні кліки, зростання, покази, CTR і позицію.

Як читати результати експерименту

• Оцінка зростання. Перемагає група з найбільшим відносним зростанням кліків проти рівного попереднього періоду, а не з найбільшим трафіком.
• Значущість. Сторінка показує z-score, p-value і 95-відсотковий інтервал. p-value нижче 0,05 — статистичний сигнал, а не доказ причини.
• Обмеження. Це спостережне порівняння даних Search Console, а не рандомізований контрольований експеримент. Сезонність, оновлення Google та інші зміни сайту можуть пояснювати результат.

Обережна перевірка зміни

1. Розділіть сторінки схожого типу і змінюйте лише одну групу.
2. Зафіксуйте анотацією дату зміни.
3. Дочекайтеся повних рівних періодів після зміни.
4. Перевірте, що групи поводилися однаково до зміни.
5. Ставтеся до малого p-value як до зачіпки і повторіть на іншому наборі, перш ніж впроваджувати всюди.

Прогнози та експерименти: часті питання

Чи використовує прогноз сесії?

З Search Console він бере кліки. Для сесій завантажте експорт GA4.

Яка модель тренду вибирається?

«Auto» бере модель із найбільшим R² після видалення сезонності.

Чи доводить значуще p-value, що моя зміна спрацювала?

Ні. Це статистичний сигнал у спостережному порівнянні.

Далі

Далі дивіться розширений аналіз і дати й порівняння.